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如果你的项目已经在使用 OpenAI SDK 或 OpenAI 风格 HTTP 接口，大多数场景下你不需要重写整套业务逻辑。先完成最小请求验证，再逐步替换生产流量，会更稳妥。

  1. 创建 API Key

    登录 123API 控制台 ，创建测试或生产环境使用的 API Key。建议按项目或环境拆分管理。

  2. 设置 Base URL

    把客户端的 base_url 或 baseURL 设置为 https://123api.co/v1，其余 OpenAI 风格请求结构通常可以先保持不变。

  3. 跑通第一条请求

    先用聊天接口完成最小可用验证，再继续测试图像、视频、音频接口，并核对模型名、异步任务和费用策略。

cURL

curl https://123api.co/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.4-mini",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "请用一句话介绍 123API 中转站。"}
    ]
  }'

Python SDK

from openai import OpenAI
 
client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://123api.co/v1"
)
 
resp = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.4-mini",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "请用一句话介绍 123API 中转站。"}
    ]
)
 
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js SDK

import OpenAI from "openai";
 
const client = new OpenAI({
  apiKey: "YOUR_API_KEY",
  baseURL: "https://123api.co/v1"
});
 
const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "gpt-5.4-mini",
  messages: [
    { role: "user", content: "Please introduce the 123API gateway in one sentence." }
  ]
});
 
console.log(resp.choices[0].message.content);

上线前建议先通过 GET /v1/models 确认可用模型，再分别验证文本、图像、视频、音频接口。

下一步

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